零样本学习

零样本学习论文加代码

该程序是看了网上一篇论文后进行了复现包括了基础复现和原文复现（原文复现使用了pytorch框架）在该资源包中附带复现的论文，语义空间矩阵，相关程序，还有数据集的相关说明（由于数据集过大，请自行下载数据

rar

0B

2018-12-07 22:33

用于零击学习的跨类样本合成

用于零击学习的跨类样本合成

PDF

995KB

2021-05-01 13:11

ChatGPT低资源与零样本学习

ChatGPT 低资源与零样本学习方法本部分探讨如何利用ChatGPT 在资源有限甚至零样本的情况下进行学习。低资源学习数据增强: 利用ChatGPT 生成额外的训练数据，扩充数据集规模，提高

docx

37.6KB

2024-05-19 16:05

融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述.pdf

针对弱监督机器学习方法，系统阐述了小样本学习、零样本学习、零—小样本学习的问题定义、当前主要方法以及主流实验设计，最后基于当前研究中出现的问题，对下一阶段研究方向进行了总结展望。

PDF

0B

2020-05-15 19:23

A Survey of Zero Shot Learning零样本学习综述

近年来,零样本学习(ZSL,zero-shot learning)已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样本学习最新综述,希望对大家有所帮助。 A Survey of Z

PDF

858KB

2020-10-14 08:17

ChatGPT技术迁移与零样本学习探索

以下是关于ChatGPT技术使用的核心指南：使用教程：- 详述了从安装到配置，再到基本功能的使用步骤。- 配备清晰的截图与操作说明，使初学者也能轻松上手。使用方法：- 列出常用功能及其应用场景。-

docx

37.48KB

2024-05-11 19:04

常识知识图谱的零样本学习

零样本学习依赖语义类表示，如属性或预训练的嵌入来预测类，而不需要任何标记示例。我们提出从常识知识图谱学习类表示。常识知识图谱是显性高级知识，它只需要很少的人力投入就可以应用到一系列任务中。

PDF

441KB

2020-07-17 17:17

零样本论文

Matching Networks for One Shot Learning 零样本学习的参考论文

PDF

0B

2019-01-16 01:36

A Survey of Zero_Shot Learning零样本学习综述

近年来，零样本学习 (ZSL，zero-shot learning) 在大量任务中受到广泛关注。本文为您带来南洋理工大学零样本学习的最新总结，希望对您有所帮助。

PDF

0B

2019-06-20 23:06

用于零样本学习的深度神经网络

当前的零样本学习模型通常从视觉特征空间到语义嵌入空间（例如属性空间）学习投影函数。然而，这样的投影函数只关注预测训练的已知类别的语义表示（例如属性预测）或分类。当应用于测试数据时，即在ZSL的上下文中

zip

13.39KB

2023-03-19 06:07