预测精度

地震预测应用之甜点智能预测：利用深度学习提升精度

地震预测一直是人类关注的课题，而在这篇文章中，我们提出了一种基于深度学习方法的甜点智能预测技术，能够更准确地预测地震发生的时间、地点和强度。我们使用了大量的数据样本进行训练，并尝试着改进传统算法的预测

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2023-04-18 11:31

高精度矿用瓦斯突出预测仪设计

针对现有矿用瓦斯突出参数仪测量精度不高,压差分辨率低,操作复杂导致测定结果准确率下降等问题,设计了一种以测量瓦斯解析指标K1为主要功能的高精度矿用瓦斯突出预测仪。仪器以STM32F103ZET6为控制

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2020-07-17 20:07

流量预测精度对控制效果的影响

流量预测精度对控制效果的影响,李凤,王殿海,为说明流量预测算法对交通控制的实际影响,进而提出交通控制对预测算法的精度要求,本文根据青岛市江西路实地数据,分析线性预测

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2020-09-29 01:34

Kaggle M5预测精度我对M5预测精度的Kaggle竞赛的解决方案源码

Kaggle-M5-预测精度 我对M5预测准确性的Kaggle竞赛的解决方案 比赛首页 探索性数据分析 包括EDA笔记本,其中突出显示了数据发现 特征工程与建模 最重要的功能是滞后功能,由滞后,滚动窗

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2021-04-19 17:27

论文研究中国股市高频波动率的特征预测模型以及预测精度比较.pdf

论文研究-中国股市高频波动率的特征、预测模型以及预测精度比较.pdf,  在HAR-GARCH模型和HAR-CJ模型的基础上

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2020-02-27 14:34

NGO-LSTM数据回归预测，北方苍鹰算法优化LSTM超参数，预测精度卓越

NGO-LSTM数据回归预测利用北方苍鹰算法对LSTM超参数进行优化，结果显示预测精度显著超过传统LSTM模型。NGO（北方苍鹰算法）是2022年最新推出的一种优化算法，该算法成功应用于数据回归预测，

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2023-12-20 14:33

滑动平均处理对Markov年降水预测精度的影响

滑动平均处理对Markov年降水预测精度的影响,很好的一片文章。可以学习markov

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2019-09-23 14:14

基于改进BP神经网络的车削加工精度预测

针对标准BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等缺陷,采用改变传递函数和改变学习率寻找最优权2种方法对其改进。通过分析车削零件表面粗糙度的影响因素,应用改进的BP神经网络,借助计算机编程计算,进行车

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2020-07-25 10:35

激光熔覆成形薄壁金属制件精度的预测模型

为了控制激光熔覆成形薄壁金属制件的精度,分析了激光熔覆成形金属薄壁的工艺理论和影响因素。采用BP神经网络建立了激光功率、光斑直径、扫描速度和送粉率与金属零件壁厚的非线形关系模型和激光熔覆成形薄壁制件的

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2021-02-27 05:24

利用波阻抗反演重构地震数据提高煤层厚度预测精度

地震波勘探预测煤层厚度是煤炭安全高效开采保障体系中的重要技术。以提高煤层厚度预测精度为目的,研究了噪声对煤层厚度预测精度的影响规律,采用波阻抗反演结果重构地震数据的方法,对重构后的地震数据进行煤层厚度

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2020-07-17 19:12