属性预测
地震属性分析预测火成岩分布研究
火成岩侵入到岩层中,改变了地下地层的反射特征。根据已有的地质资料,分析火成岩的侵入方式,对比火成岩侵入时和未侵入时岩层地震反射波的情况,确定火成岩侵入时的地震反射特点,并据此在地震资料中预测出火成岩的
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2020-07-22 01:32
曲率属性预测煤层裂缝裂隙的应用研究
利用地震属性技术,通过属性参数的理论分析与某矿地震数据各属性参数的提取,对比发现曲率属性提取的成果对裂隙预测效果更加直观明显,与实际地质资料吻合性较好,对煤层裂隙的分析研究将有助于煤层气富集区的预测圈
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2020-07-21 02:38
CrabNet仅使用成分信息预测材料属性源码
受成分限制的基于注意力的网络(CrabNet) 该软件包实现了成分受限的基于注意力的网络( CrabNet ),该网络仅采用成分信息来预测材料特性。 目录 如何引用 安装 复制出版物结果 使用Crab
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2021-02-08 22:27
地震多属性反演预测煤层顶底板富水性
根据地震多属性反演预测煤层顶底板富水性的原理,在重点分析岩石高孔隙度变化特征及分布范围的同时,参考岩石波阻抗、视声波速度及岩石视电阻率的变化特征,在强富水区域遵照三低一高的解释原则(岩石的波阻抗减小、
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2020-07-17 19:30
基于三瞬属性的页岩气聚集区预测研究
在缺乏钻井资料的条件下,通过对地震属性中三瞬参数的理论分析,瞬时振幅、频率与页岩气聚集区有直接的关系,主要表现为地震波能量向低频方向移动;瞬时相位与反射强度无关,能够增强弱的相关同相轴的连续性。对某区
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2020-09-11 17:07
从众包成对标签进行稳健的主观视觉属性预测
从众包成对标签进行稳健的主观视觉属性预测
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2021-04-21 16:49
基于SVR和地震属性的构造煤厚度定量预测
为了提高谱分解和甜面属性组合预测构造煤厚度的精度和可靠性,利用回归型支持向量机(SVR)的非线性处理能力,将SVR和地震属性相结合,研究采区构造煤厚度定量预测方法。在SVR预测模型建立时,以正演模型数
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2020-07-16 22:20
多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性
煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性(包括波阻抗属性)进行训练得到两者的非线性关系,并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性,自然伽
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2020-07-17 19:30
利用地震属性预测煤层顶底板含水性研究
文章通过地震属性来预测岩性参数,即选择利用多属性线性回归和概率神经网络技术对纵波速度、密度、视电阻率和孔隙度这些岩性参数进行反演,进而从获得的波阻抗体、视电阻率体和孔隙度体来预测煤层顶底板岩石的含水性
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2020-07-17 19:30
WPF依赖属性依赖属性依赖属性依赖属性
wpf实现数据绑定Binding实现数据绑定、依赖属性
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2019-09-09 17:55