自监督学习
自监督视觉Transformer
最近,自监督学习方法在计算机视觉领域获得了越来越多的关注。在自然语言处理(NLP)中,自监督学习和transformer已经是选择的方法。最近的文献表明,transformers或某种协同监督(例如在
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3.87MB
2021-04-11 20:23
自监督视觉Transformer
最近,自监督学习方法在计算机视觉领域获得了越来越多的关注。在自然语言处理(NLP)中,自监督学习和transformer已经是选择的方法。最近的文献表明,transformers或某种协同监督(例如在
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2021-04-11 20:23
自监督学习生成和对比方法综述
自监督学习作为一种新的学习方法,近几年在表征学习方面取得了骄人的成绩,其利用输入数据本身作为监督,并使得几乎所有类型的下游任务都受益。
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2020-08-18 00:47
监督学习与无监督学习
支持向量机,监督学习与无监督学习的描述。
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2020-07-25 15:35
基于深度网络的自监督视觉特征学习综述.zip
本文对基于深度学习的自监督一般性视觉特征学习方法做了综述。首先,描述了该领域的动机和一些专业性术语。在此基础上,总结了常用的用于自监督学习的深度神经网络体系结构。接下来,回顾了自监督学习方法的模式和评
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2020-11-13 20:44
ChatGPT教程：自监督学习和GPT模型预训练
GPT模型是通过对大规模语料库进行预训练来学习自然语言处理任务的。这个过程中，GPT模型使用了大量的无标注语料库，并通过自监督学习方法对输入文本进行预测和训练。在预测的过程中，模型会尝试根据输入文本的
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2023-06-07 15:34
机器学习简介监督学习无监督学习
机器学习入门的可以看一看,作者呕心沥血整理的资源,学习的可以看一看,里面包括机器学习历年来的发展,机器学习的分支,传统机器学习算法和无监督学习,监督学习和强化学习相关定义等等
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2020-08-31 19:39
监督式学习
监督式学习是机器学习的一种类型，训练数据标有真实标签，算法使用这些标签学习函数映射输入到输出。
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2024-04-30 23:03
监督式学习
监督式学习是一种机器学习方法，其中算法利用标记数据（输入数据和已知输出）进行训练。通过学习数据中的模式和关系，算法可以预测未来数据的输出。
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2024-04-30 23:36
监督学习
在监督学习中，模型通过学习标记数据来预测结果。
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2024-05-01 00:21