统计学习理论的本质中英2本PDF
统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作，着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。本书的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员，也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材.
用户评论
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统计学习理论的本质本rar包里既有pdg版又有pdf版，本人觉得pdg版比较清晰，其中pdf版本包括中文版和英文版呵呵希望对大家有帮助
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统计学习理论的本质中文版很经典的教材
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jlihtwm 2019-01-17 03:56:15
很多符号看不清楚。。。。
巡礼之作 2019-01-17 03:56:15
有点难度的书
overcoat3712 2019-01-17 03:56:15
大师写的书，值得参考
xinchenxinchen 2019-01-17 03:56:15
书绝对是好书，清晰度稍微差一点点