带目录)Python机器学习及实践从零开始通往KAGGLE竞赛之路

【这个资源的最大优点就是有目录，福昕pdf阅读器，就可以看到目录，因为目录是有标签写的】 书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 　　全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编 程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高