油田信息数据仓库与数据挖掘

摘要: 当今数据容量规模已经达到万亿 字节的水平。过量的数据被人们称为信息爆 炸 , 带来的挑战是: 一方面规模庞大、纷繁 复杂的数据体系让使用者漫无头绪、无从下 手; 另一方面在这些大量数据的背后却隐藏 着很多具有决策意义的、有价值的信息。要 想使数据真正成为油田企业的资源 , 只有充 分利用其为企业自身的业务决策和战略发展 服务才行 , 否则大量的数据可能成为包袱 , 甚至成为垃圾。因此 , 面对“人们被数据淹 没 , 人们却饥饿于知识”的挑战 , 数据挖掘 和知识发现技术应运而生 , 并得以蓬勃发 展 , 越来越显示出其强大的生命力。