《深度学习优化与识别》---焦李成
深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。全书16章,分为理论与实践应用两部分,同时介绍5种深度学习主流平台的特性与应用,最后给出了深度学习的前沿进展介绍,另附带47种相关网络模型的实现代码。本书具有以下的特点: 一、内容系统全面 全书16章,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型,分为两个部分。第一部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法,如卷积神经网络、深度生成模型等;第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用,如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及最新研究进展,提供可
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