DSP中的一种新型高斯噪声组合滤波方法

摘要:为了有效滤除图像中的高斯噪声,提出了一种组合滤波方法。该方法首先将含有高斯噪声的图像进行维纳滤波预处理以滤除部分噪声干扰,然后将图像进行二维小波分解,得到高频和低频分解系数,保持低频分解系数不变,对高频分解系数进行形态学滤波以去除参与噪声,最后进行系数重构。实验证明了该算法滤波效果优于维纳滤波、形态学滤波和均值滤波,是一种较为可行的滤波方法。 0 引言 图像在获取、传输、存储和记录过程中由于受到各种噪声的干扰,使得图像的清晰度明显降低,并且细节信息严重丢失,这给图像后续处理(如图像分割,图像融合,特征提取等)工作带来了极大的影响。图像去噪处理是图像处理的基础而又十分重要的工作