现代优化算法matlab
现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索(tabu search),模拟退火(simulated annealing),遗传算法(genetic algorithms),人工神经网 络(neural networks)。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前,这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的,它们有一个共同的目 标-求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标,但NP-hard 理论限制它 们只能以启发式的算法去求解实际问题
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