基于混合用户模型的协同过滤推荐算法研究

协同过滤算法 [31] 从问世到现在已有二十多年的历史，最初的研究主要集中在怎样进行信 息的过滤，也称为社会信息过滤，其主要原理是利用“口碑”来进行推荐，根据用户对服务的 偏好信息，得到用户之间的相似度，根据这些相似度所体现出来的相关性来进行推荐。近十 年的研究主要集中在解决数据稀疏问题，可扩展性问题，充分利用用户信息问题，冷启动问 题，伸缩性问题等等