基于图像处理的智能交通系统

运动目标的静态图像提供了比单一图像更丰富的信息,通过对多帧图像分析,可获得从单一图像中不可能得到的信息。运动目标的图像检测、识别和跟踪是在静态图像分析的基础上结合图像识别和图像检测、跟踪方法对图像序列中的目标进行检测-识别-跟踪的过程。 从视频中采取了120幅图像，对图像中的车辆进行检测、跟踪和检索，为了简便而不乏代表性，只选取了前30幅图进行处理。找出目标车辆，首先是对图像进行分割及形态学运算，重建图像矩阵，用不同的颜色标记出不同的车辆，可以方便的为下一步的目标跟踪和目标检索，最后将各任务程序整合为一个系统，编译出交互界面。