机器学习个人笔记完整版v421

斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记：本课程ᨀ供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。