基于《知网》的词汇语义相似度计算
《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中,词语相似度计算是一个重要的环节。不过,由于《知网》中对于一个词的语义采用的是一种多维的知识表示形式,这给词语相似度的计算带来了麻烦。这一点与WordNet和《同义词词林》不同。在WordNet和《同义词词林》中,所有同类的语义项(WordNet的synset或《同义词词林》的词群)构成一个树状结构,要计算语义项之间的距离,只要计算树状结构中相应结点的距离即可。而在《知网》中词语相似度的计算存在以下问题:
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