NumPy攻略：Python科学计算与数据分析c

NumPy攻略：Python科学计算与数据分析c 作为NumPy的使用者，我们正生活在一个令人兴奋的时代。每周甚至每天，似乎都有新的NumPy相关的开发进展引起我们的关注。 就在本书写作期间，NumFOCUS 基金会（NumPy Foundation of Open Code for Usable Science ）成立了，基于LLVM框架并且支持NumPy的动态Py也on编译器项目Numba宣告启动，谷歌公司在其云计算产品Google App Engine中也增加了对NumPy的支持。 我们预计，NumPy将会改进对GPU和CPU集群的并发性支持，类似OLAP的查询操作也将有可能支持NumPy数组类型的使用。 这是一个好消息。不过我们也要意识到，在Py也on 科学软件生态系统中，NumPy只是其中一 员。除了NumPy， 还有SciPy 、 Matplotlib（一个非常有用的Python绘图库）、 !Python（一个交互式Shell ）和Sci.kits等。在时也on生态系统之外，诸如R、 C和Fo由m等编程语言也非常流行。我们将会讨论与这些编程环境交换数据的细节。 本书内容 第 1 章 “使用IPy也on” 介绍了!Python的使用。!Python是一个工具集合， 因为它的Shell而为人所知。 基于Web的notebook是个令人兴奋的新特性，我们将会对此做详细介绍。在Matlab和Mathematica软件中都有类似的notebook界面，但在!Python中我们是在浏览器里使用一个开源且免费的notebook。 第2章 “高级索引和数组概念” 介绍了NumPy中高级而巧妙的索引技术。 由于使用了性能优异的索引技术，NumPy中的数组类型的实现非常高效，并且易于使用。 第3章 “常用函数” 对每一位NumPy使用者都应该知道的最基本的函数进行了介绍。NumPy中包含的函数太多了，不可能在本书中一一提及。 第4章 ‘＇NumPy与其他软件的交互”。在实际工作中，我们需要用到各种编程语言 、库文件和工具软件 ， 数量多得惊人。一些软件运行在云端，另一些运行在本机或者远程服务器上。知道怎样在这样的软件环境中使用NumPy是十分重要的， 其重要性不亚于能够编写独立运行的NumPy程序。 第5章 “声音和图像处理” 让你从一个不同的视角看待NumPy。看过本章内容后， 当你想到NumPy时， 很可能同时联想到声音和图像。 第6章 “特殊类型数组与通用函数” 探讨特殊类型数组和通用函数等话题。这将有助于我们学习怎样进行字符串操作、 忽略不合法的数值和存储异构数据。 第7章 “性能分析与调试” 将介绍几个实用的性能分析和调试工具， 它们是编写优秀的应用软件所必需的工具。 第8章 “质量保证” 将讨论单元测试、模拟和BDD等常用方法与技术， 还会介绍N田nPy中的测试工具， 因为质量保证值得我们密切关注。 第9章 “用Cytbon为代码提速” 从NumPy的视角展示了Cython是怎样工作的。Cython试图把C语言的速度优势和Python的强大功能结合起来。 第 10章 “有趣的Seikits” 对几个最有用的Seikits项目作了简明的介绍。Seikits同样属于令人着迷的Python科学计算生态系统。 科学软件生态系统中，NumPy只是其中一 员。除了NumPy， 还有SciPy 、 Matplotlib（一个非常有用的Python绘图库）、 !Python（一个交互式Shell ）和Sci.kits等。在时也on生态系统之外，诸如R、 C和Fo由m等编程语言也非常流行。我们将会讨论与这些编程环境交换数据的细节。 本书内容 第 1 章 “使用IPy也on” 介绍了!Python的使用。!Python是一个工具集合， 因为它的Shell而为人所知。 基于Web的notebook是个令人兴奋的新特性，我们将会对此做详细介绍。在Matlab和Mathematica软件中都有类似的notebook界面，但在!Python中我们是在浏览器里使用一个开源且免费的notebook。 第2章 “高级索引和数组概念” 介绍了NumPy中高级而巧妙的索引技术。 由于使用了性能优异的索引技术，NumPy中的数组类型的实现非常高效，并且易于使用。 第3章 “常用函数” 对每一位NumPy使用者都应该知道的最基本的函数进行了介绍。NumPy中包含的函数太多了，不可能在本书中一一提及。 第4章 ‘＇NumPy与其他软件的交互”。在实际工作中，我们需要用到各种编程语言 、库文件和工具软件 ， 数量多得惊人。一些软件运行在云端，另一些运行在本机或者远程服务器上。知道怎样在这样的软件环境中使用NumPy是十分重要的， 其重要性不亚于能够编写独立运行的NumPy程序。 第5章 “声音和图像处理” 让你从一个不同的视角看待NumPy。看过本章内容后， 当你想到NumPy时， 很可能同时联想到声音和图像。 第6章 “特殊类型数组与通用函数” 探讨特殊类型数组和通用函数等话题。这将有助于我们学习怎样进行字符串操作、 忽略不合法的数值和存储异构数据。 第7章 “性能分析与调试” 将介绍几个实用的性能分析和调试工具， 它们是编写优秀的应用软件所必需的工具。 第8章 “质量保证” 将讨论单元测试、模拟和BDD等常用方法与技术， 还会介绍N田nPy中的测试工具， 因为质量保证值得我们密切关注。 第9章 “用Cytbon为代码提速” 从NumPy的视角展示了Cython是怎样工作的。Cython试图把C语言的速度优势和Python的强大功能结合起来。 第 10章 “有趣的Seikits” 对几个最有用的Seikits项目作了简明的介绍。Seikits同样属于令人着迷的Python科学计算生态系统。