利用python进行数据分析 笔记+代码

CHAPTER 1：Preliminaries（预备知识） Chapter 2: Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks (Python语言基础，Ipython和Jupyter Notebooks) Chapter 3: Built-in Data Structures, Functions, and Files (内建数据结构，函数和文件) Chapter 4: NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation（NumPy基础：数组和向量化计算） Chapter 5: Getting Started with pandas（开始使用pa ndas） Chapter 6: Data Loading, Storage, and File Formats（数据加载，存储，文件格式） Chapter 7: Data Cleaning and Preparation（数据清洗和准备） Chapter 8: Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape（数据加工：加入, 结合, 变型） Chapter 9: Plotting and Visualization（绘图和可视化） Chapter 10: Data Aggregation and Group Operations（数据汇总和组操作） Chapter 11: Time Series（时间序列） Chapter 12: Advanced pandas（高级pandas用法） Chapter 13: Introduction to Modeling Libraries in Python（Python中建模库的介绍） Chapter 14: Data Analysis Examples（数据分析实例） ndas） Chapter 6: Data Loading, Storage, and File Formats（数据加载，存储，文件格式） Chapter 7: Data Cleaning and Preparation（数据清洗和准备） Chapter 8: Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape（数据加工：加入, 结合, 变型） Chapter 9: Plotting and Visualization（绘图和可视化） Chapter 10: Data Aggregation and Group Operations（数据汇总和组操作） Chapter 11: Time Series（时间序列） Chapter 12: Advanced pandas（高级pandas用法） Chapter 13: Introduction to Modeling Libraries in Python（Python中建模库的介绍） Chapter 14: Data Analysis Examples（数据分析实例）