基于morlet小波核多类支持向量机的故障诊断

基于Ｍｏｒｌｅｔ小波核多类支持向量机的故障诊断周建萍1,2,郑应平2,王志萍1(1.上海电力学院电力与自动化工程学院,上海　200090;2.同济大学电子与信息工程学院,上海　200092)摘　要:故障诊断问题实质上是一个模式识别问题,即多分类问题。采用Ｍｏｒｌｅｔ小波来构造支持向量机(Ｓｕｐ-ｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ,ＳＶＭ)的核函数,Ｍｏｒｌｅｔ小波核ＳＶＭ比普通ＳＶＭ具有更好的鲁棒性和更强的泛化能力。在一对一算法的基础上实现Ｍｏｒｌｅｔ小波核多类支持向量机的故障诊断,并将此方法成功应用于电厂汽轮发电机组的故障诊断。实验仿真结果表明Ｍｏｒｌｅｔ小波核多类ＳＶＭ故障分类器比ＢＰ神经网络训练和测试速度快,且其分类精度在高斯噪声干扰下还保