3———粒子群算法优化神经网络权值Iris---C

上传:mengchen51679 浏览: 29 推荐: 0 文件:RAR 大小:17KB 上传时间:2019-05-15 07:51:45 版权申诉
粒子群算法优化神经网络权值,是比较好的程序设计,程序的作者是武汉大学的博士
上传资源
用户评论
相关推荐
rbf神经网络的粒子群优化算法
本程序利用当前流行的pso算法对rbf神经网络进行优化,使之预测精度高
RAR
0B
2019-01-16 00:13
子群算法优化BP神经网络的程序
用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释,大家可是下载学习一下。
rar
0B
2019-04-27 07:04
遗传算法优化神经网络
该算法能优化神经网络的权值,加快网络收敛速度。
DOC
0B
2019-09-14 01:15
卷积神经网络CNNS优化算法
卷积神经网络的权值优化算法
DOCX
0B
2018-12-09 10:33
智能优化方法3子群优化算法课件.ppt
种群规模N 影响着算法的搜索能力和计算量 PSO对种群规模要求不高一般取20-40就可以达到很好的求解效果 不过对于比较难的问题或者特定类别的问题粒子数可以取到100或200 粒子的长度D由优化问题本
PPT
2.4MB
2020-12-12 16:09
子群优化BP神经网络和阈值
Particle Swarm Optimization BP Neural Network Weights and Thresholds
ZIP
0B
2019-06-22 03:36
RBF网的量子粒子群优化算法
RBF网权值的量子粒子群优化算法
RAR
0B
2019-05-02 00:25
Matlab遗传算法优化神经网络的程序遗传算法优化神经网络的程序.rar
Matlab遗传算法优化神经网络权值的程序-遗传算法优化神经网络权值的程序.rar遗传算法优化神经网络权值的程序
RAR
0B
2020-05-12 11:04
研究论文液压系统中粒子群优化神经网络的控制算法.pdf
针对非线性、时变等缺陷导致传统的控制器控制效果较差、不适应电液伺服系统的现象,提出了用于电液伺服控制的基于粒子群优化算法对神经网络的权值进行学习训练的PSONN算法。结合电液伺服系统实例分析,用MAT
PDF
0B
2019-09-19 19:34
基于遗传算法神经网络优化
针对bp算法学习效率低、收敛速度慢, 以及易陷入局部最优等缺点, 提出了一种新型的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法—遗传算法, 并论述了它在bp神经网络中权值优化的问题.
pdf
0B
2019-01-11 09:53
matlab遗传算法优化神经网络教程
matlab遗传算法优化神经网络权值教程,通过学习可以了解和掌握神经网络权值的优化方法。
POT
0B
2019-07-23 23:57
遗传算法优化神经网络的程序
这个程序结合了遗传算法和神经网络来优化神经网络的权值,从而提高其性能和准确性。它可以应用于各种领域,包括机器学习、数据分析和人工智能等。使用这个程序可以轻松地优化神经网络的性能,从而实现更好的结果。下
zip
852.14KB
2023-04-12 22:39
论文研究随机平面选址的粒子群优化算法.pdf
将引入粒子群优化算法来解决带随机权值、服从独立均匀概率分布的极小化极大(1-中心)平面选址问题,对其进行实验模拟并得出了乐观的结果。
.PDF
252KB
2020-07-16 05:59
遗传算法优化BP神经网络和阈值
本资源包含遗传算法的基本用法源代码以及遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值的源代码,外加程序正常运行依赖的函数包都在里面,程序运行正常,可以加深对遗传算法的理解
ZIP
0B
2019-06-03 18:40
遗传算法优化神经网络拓扑结构和
采用改进的串行遗传算法以各种变尺度搜索解空间,可以改变神经元输入和输出的映射关系,进而改变整个网络的性能,在高维解空间中自动寻找合适的解,并且验证了Simplex的有效性.
pdf
0B
2019-01-11 09:53