论文研究一种基于自适应空间信息改进FCM的图像分割算法.pdf
为了更好地改善图像分割效果,提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法(adaptivespatialinformationfuzzyclustering,ASIFC)。算法将图像空间信息与FCM算法相结合,改进了FCM算法的目标函数;使用信息最大化识别噪声数据和消除异常值。在合成图像和核磁共振脑部图像数据库Brainweb上的实验结果表明,该算法能自适应地实现图像分割,有效识别噪声数据,解决了FCM的空间信息缺乏问题,增强了算法的鲁棒性,相比其他几种较新的聚类算法,取得了更好的分割效果。
用户评论
yiyamm 2020-01-03 04:37:15
请问您有程序吗?