《大数据数学基础》(R语言描述)配套资源.zip
本资源是《大数据数学基础》(R语言描述)配套资源,【完整版】包含源数据和代码。本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系;第2章介绍了微积分的基础,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础,包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解;第4章介绍了统计学的基础,包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验;第5章介绍了数值计算的基础,包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程(组)求根;第6章介绍了常用的多元统计分析方法,包
用户评论
dandan17064 2019-05-17 02:22:39
整体设计图,没有类图,用例图等啊