支持向量机学习算法的研究

支持向量机学习算法研究

支持向量机学习算法研究。学位论文。。。。。。。。。。。。。。

NH

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2019-01-10 03:55

论文研究基于支持向量机的增量学习算法.pdf

分析了支持向量的性质和增量学习过程，提出了一种新的增量学习算法，舍弃了对最终分类无用的样本，在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的。

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2019-09-03 07:14

支持向量机学习

关于向量机学习的资料

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2021-04-26 19:24

支持向量机的理论与算法研究

详细介绍了支持向量机的理论与算法，对有兴趣研究支持向量机的朋友是一个很大的帮助

NH

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2019-05-17 06:05

支持向量机算法的研究及其应用

作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论，并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷，分析了产生的原因

CAJ

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2018-12-07 13:54

支持向量机算法

支持向量机学习算法，包括测试集和数据集，demo及代码

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2019-02-22 04:01

支持向量机虹膜识别算法研究

提出一种基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别方法。利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜，并将虹膜纹理映射到极坐标空间；定义了一种新的图像分数维———极值加权平均分数维，用

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2020-06-07 04:56

边界向量下的支持向量机算法

针对传统支持向量机中存在原始数据量过大导致训练速度太慢的问题,同时考虑到非支持向量对支持向量机的训练性能无影响,且影响支持向量机性能的支持向量往往位于边界的特点,提出一种提取边界向量的支持向量机算法.

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2020-11-26 11:03

基于统计学习理论的支持向量机算法研究

这是关于支持向量机算法研究的一篇博士论文，是华中科技大学的

KDH

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2019-07-29 20:02

支持向量机的SMO算法

人工智能 / 机器学习 -- 支持向量机的SMO算法！ aa

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2018-12-28 21:34

支持向量机回归算法的研究与应用

支持向量机回归算法的研究与应用

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2019-05-13 09:38

支持向量机和分类问题的算法研究

关于支持向量机和分类问题的算法研究关于支持向量机和分类问题的算法研究关于支持向量机和分类问题的算法研究关于支持向量机和分类问题的算法研究关于支持向量机和分类问题的算法研究

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2019-05-13 19:22

基于支持向量机的多分类算法研究

关于智能算法中支持向量机的基础内容论文，包括最基本的单个分类，以及论文中新提出的多分类算法，具有很强的实用性

CAJ

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2018-12-07 13:54

支持向量机训练算法的研究与优化

很不错的资料关于支持向量机算法方面的论文很有参考的价值

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2019-09-25 15:43

支持向量机的算法研究极其发展.doc

支持向量机的算法研究及其发展 赛燕燕 中国海洋大学信息科学与工程学院电子系青岛264005 摘要:支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法同时也是到目 前为止统计学习理论最成功的

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2020-12-15 01:21