基于灰色预测模型的短期交通流预测研究

上传：小潜s 浏览： 75 推荐： 0 文件：PDF 大小：2.29MB 上传时间：2019-05-31 04:02:06 版权申诉

为提高短时交通流预测模型精度，分析了GM(1，1)模型和灰色Verhulst模型的特点，发现GM(1，1)模型适用于具有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。短时交通流某一时段内数据具有饱和状态S形过程的特性，采用Verhulst预测模型比GM(1，1)模型具有更高的预测精度