基因表达式程序设计在短期电价预测中的应用研究

小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用

本资源主要是描述高压电缆故障检测的方法，给人们在以后的日常生活提供便利！

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2019-01-11 10:24

论文研究二层分解技术在电价预测中的应用研究.pdf

针对电价波动幅度大且预测精度低的问题，提出了二层分解技术与神经网络组成的电价多步预测模型。该模型采用集合经验模式分解将原始电价序列分解为一系列分量，变分模态分解将第一层分解产生的最高频率分量进一步分解

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2019-08-01 01:58

粒子群粒子群_神经网络混合算法在短期电价预测中的应用.zip

粒子群-粒子群_神经网络混合算法在短期电价预测中的应用.pdf 粒子群算法 140 120}---- 100 时段/h 时段h 10月6日 10月?日 时段/ 真实值 时

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2020-05-15 11:48

粒子群粒子群_神经网络混合算法在短期电价预测中的应用.pdf

粒子群-粒子群_神经网络混合算法在短期电价预测中的应用.pdf粒子群算法

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2019-09-09 21:42

论文研究CEEMDWT和CNN在短期风速预测中的应用研究.pdf

由于风速存在随机性和不稳定性，为了提高短期风速预测的精度，提出了一种基于完备总体经验模态分解（CEEMD）、小波变换（WT）和卷积神经网络（CNN）的短期风速预测混合模型。首先，CEEMD算法把原始风

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2020-07-16 05:34

论文研究基于分时段多模型的短期电价预测.pdf

基于分时段多模型的短期电价预测，胡峰，邹斌，时间序列法作为电价预测中一种常用的方法，能够很好的反映电价序列的趋势性，季节性，异方差性等特点.相对于顺序时间序列变化较��

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2020-03-08 04:50

基于经验模态分解和基因表达式程序设计的电力系统短期负荷预测

基于经验模态分解和基因表达式程序设计的电力系统短期负荷预测

CAJ

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2018-12-29 03:02

混沌算法在短期电力负荷预测中的应用

混沌算法在短期电力负荷预测中的应用介绍了混沌算法和负荷预测等方面的知识

NH

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2019-07-28 00:39

遗传模糊算法在短期负荷预测中的应用

提出了一种基于模糊逻辑原理的负荷预测方法,使用遗传算法对系统参数进行训练。在以往的模糊逻辑系统建立过程中,其主要参数(如模糊推理规则和隶属函数等)需要依靠运行人员经验或专家知识来确定,而本文利用遗传算

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2020-10-30 22:04

电价预测程序

电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据

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2019-05-31 11:33

论文研究基因表达式编程在组合预测建模中的应用.pdf

论文研究-基因表达式编程在组合预测建模中的应用.pdf, 介绍一种利用基因表达式编程的方法来自动生成非线性函数的组合预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只依靠各个子方法的简单线性相加,不能很好地反映

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2020-01-05 11:45

分解组合模型在短期燃气预测中的应用

在对城市燃气负荷数据特性进行分析的基础上,提出了针对城市燃气负荷量短期预测的思想即分解-组合预测模型,同时提出了三种分解方法对分解-组合预测模型进行了验证。首先在建模之前运用数据挖掘的方法对原始数据集

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2021-01-16 17:43

基于多因素小波分析的神经网络短期现货电价预测方法

一般采用小波分解的电价预测方法是将历史电价分解后分别预测,预测过程中没有引入其他电价影响因素,或者是直接引入未经小波分解的影响因素。提出一种小波分析与神经网络相结合的预测方法,将历史电价和历史负荷都进

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2021-02-21 02:50

SVM与Fourier算法在电网短期负荷预测中的应用

本文将Fourier(傅立叶)算法与SVM(支持向量机)共同引入电网短期负荷预测。对于波动性较大的负荷,Fourier算法用于滤除高次谐波分量。SVM用于对滤除了高次分量的数据进行统计学习,它首先筛选

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2020-11-06 07:25

BP神经网络在水华短期预测中的应用

为解决影响因素多、作用关系复杂的水华预测问题,将BP神经网与水体环境因子的高频实测数据相结合,构建了巢湖水华的短期动态预测模型,该模型准确地预测了每次水华发生的时间,预测值与实际观测值相关系数可达0.

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2021-05-05 12:31