论文研究基于MapReduce的ACOKmeans并行聚类算法.pdf
针对K-means算法处理海量数据存在严重的内存不足,提出利用MapReduce并行化K-means,但是普通的K均值存在收敛速度慢、易陷入局部最优和对初始聚类中心的选取等局限性,因此选择了经ACO改进过的ACO-K-means聚类算法。实验结果表明,经MapReduce并行化的ACO-K-means,不仅具有良好的加速比和扩展性,其收敛性以及聚类精度均得到了改善。
用户评论
m4_37737928 2019-06-01 07:39:53
很不错的软件啊
ft95167 2019-06-01 07:39:53
还可以,公式参数都合符规范
dswentian 2019-06-01 07:39:53
不错的软件啊
wuliaoxcy 2019-06-01 07:39:53
不错的软件啊