数据驱动的管理

本书内容共分六篇。第一篇“总论”总体介绍了什么是数据驱动的管理，以及数据驱动的管理平台应该具有的特点。第二篇“分析”介绍了如何从大量的数据中，提炼出更有意义和价值的信息，主要是对数据分析方法和管理模型的介绍。第三篇“加工”介绍了如何根据某种原则，对原始数据进行各种计算、转换、处理，从而达成某项专门的管理目的，主要介绍了合并和格式报表，以及阿米巴和利润中心两个管理场景。第四篇“计划（模拟）”中的计划是指对未来的情况作出判断，并据此安排企业将来的各项活动；模拟是一种更高形式的计划，它意味着对多种情况（而不是一种情况）进行计划，并对结果进行比较。第五篇结合了分析、加工、计划（模拟）和大数据融合这四种数据方法的三个“综合应用场景”——动态投资管理、品类管理和有限产能排