基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究pdf

如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感

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2019-03-09 23:10

KSVD基于稀疏表示的字典训练算法

K-SVD字典训练算法讲解，对于初学者有很好的帮助

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2019-09-04 10:09

稀疏字典表示OMP算法高光谱图像分类

利用稀疏字典表示、OMP算法进行高光谱图像分类，内含高光谱数据。

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2020-02-29 02:28

基于稀疏表示的图像去噪算法研究

基于稀疏表示的图像去噪算法研究，是一篇很不错的论文

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2019-05-12 23:09

论文研究基于稀疏表示的多正则优化图像复原.pdf

由于单正则化图像复原算法所利用的先验信息有限，影响了复原图像的质量。为克服此类算法的不足，融入更多的先验信息，改善图像复原的效果。在稀疏表示的理论框架下，提出了一种多正则优化图像复原算法。该算法将图像

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2020-03-20 06:26

KSVD算法设计基于稀疏表示的过完备字典的算法

K-SVD算法设计基于稀疏表示的过完备字典的算法英文版

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2020-05-23 12:24

基于稀疏表示的图像去噪算法

基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算

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2019-04-14 12:50

字典原子优化的图像稀疏表示及其应用

为了提高图像稀疏表示性能,提出了一种有效的结构化字典图像稀疏表示方法.针对过完备字典构造和稀疏分解中原子筛选问题,提出了一种基于灰色关联度的字典原子筛选和结构聚类方案.首先,对测试图像分块处理,利用块

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2021-04-07 05:40

基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法

在敦煌壁画修复过程中,初始字典的随机选取易陷入局部最优,仅以颜色欧氏距离作为图像块分组标准会导致图像修复后易出现结构模糊和线条不连续等问题。针对以上问题,提出了一种基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌

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2021-04-23 23:58

基于稀疏表示的图像超分辨率放大算法研究

用KSVD和OMP算法实现的超分辨率放大算

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2019-05-13 16:18

基于图像结构组稀疏表示模型的图像复原算法

传统的基于自然图像块的稀疏表示模型在字典学习的过程中需要求解一个非常高计算复杂度的大规模优化问题以及在稀疏编码和字典学习过程中，每一个图像块都是独立考虑的，忽略了块与块之间的相关性，从而导致了不够精确

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2019-05-12 23:10

基于稀疏表示的图像超分辨方法研究

基于稀疏表示的图像超分辨是基于学习的超分辨方法，比双三线性插值能取得更好的效果

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2019-05-13 16:18

基于稀疏表示的多模态生物特征识别算法

传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低。为此,提出一种多模态稀疏表示算法。在使测试对象不同模态的观测值共享稀

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2021-02-17 19:10

基于核稀疏表示的多模身份识别算法

针对训练样本与测试样本非线性可分问题,借助核算法,将样本特征向量映射到易实现线性可分的核空间,进而在高维核空间内运用核稀疏表示对所提取的特征进行分类表达。该算法受益于将核稀疏表示理论同多模生物识别技术

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2021-01-16 23:09

结合KSVD和分类稀疏表示的图像压缩感知

结合KSVD和分类稀疏表示的图像压缩感知

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2020-08-06 00:05