基于粒子群优化的模糊聚类算法（清晰版）

摘要:针对模糊C均值聚类算法具有容易陷入局部极小值,对初始值和噪声数据敏感的缺点,提出了基于粒子群优化算法的改进模糊聚类算法(PSFC).该算法引入了粒子群优化算法强大的全局寻优能力,并结合了模糊C-均值聚类算法的特点.实验结果表明,该算法是一种实用的、速度更快、效率更高的改进聚类算法,具有很好的全局收敛性和较快的收敛速度.