Web安全之机器学习入门.
Web安全之机器学习入门》由百度安全专家撰写,零基础学习智能化Web安全技术指南,二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例,理论结合实际,讲解清晰,文笔幽默,适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。
用户评论
bukebuchiyi 2019-07-07 04:29:41
挺好的,不错不错,有点小贵
chengiant 2019-07-07 04:29:41
太强了,非常感谢分享!!!
rdxph 2019-07-07 04:29:41
下载下来是乱码呢
xingfu154 2019-07-07 04:29:41
这本书作为入门级来说很不错,浅显易懂还配有实例。