数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

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在银行业务管理中，经常需要从大量的数据中提取或发现与营销决策、服务提升相关的有价值的信息。大型商业银行数据中心所拥有的海量数据，其内容主要包括银行业务数据、信息系统服务数据等。而客户信息、交易日志、后台系统性能数据综合分析已经逐渐成为大型商业银行数据中心在现阶段新的工作突破口，为了适应大型商业银行工作的现实需要，迫切需要建立起一套具有自动采集、自动传输、可实现综合查询、具备分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，又称为从数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase，简称K

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