基于特征融合和Mean_Shift的多目标跟踪方法研究

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bend5416 2019-07-13 22:28:03

是一篇论文，值得一看

linux小白xad 2019-07-13 22:28:03

特征融合和Mean_Shift的多目标跟踪方法

基于多特征融合的多目标跟踪

采用多特征融合的方法，进行多目标跟踪，想法详细，容易实现！

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2019-02-14 11:33

基于Mean_Shift和NMI特征的人眼跟踪

基于Mean_Shift和NMI特征的人眼跟踪

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2019-07-08 17:46

论文研究基于多特征融合的头部跟踪方法研究.pdf

为有效解决头部跟踪鲁棒性较差的问题，利用头部的多种观测信息通过D-S证据理论进行融合跟踪。在粒子滤波的总体框架下，嵌入Mean-Shift算法产生更加逼近真实后验分布的粒子，同时采用颜色和人体头部椭圆

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2020-01-03 04:40

论文研究基于自适应分块的多特征融合多目标跟踪.pdf

基于自适应分块的多特征融合多目标跟踪，别秀德，刘洪彬，针对多目标跟踪过程中存在目标遮挡、表观变化以及目标相似的情况，提出一种基于自适应分块的多特征融合粒子滤波多目标跟踪方法。

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2019-09-04 00:23

基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究

详细介绍了基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究

基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法

针对mean shift跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题,提出了基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征,利用多尺度的相似度计算方法进行特征的

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425KB

2020-12-02 22:09

论文研究基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪.pdf

基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪，刘文静，李红波，针对运动目标出现遮挡时mean-shift算法容易出现跟踪丢失的问题，提出了一种基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪方法。利用背景��

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2020-03-16 03:35

基于特征融合的粒子滤波目标跟踪新方法

针对传统粒子滤波(PF)算法采用单一颜色特征建模跟踪目标性能差的缺陷,提出一种颜色特征与纹理特征相融合的PF目标跟踪新算法。首先,采用一种具有抗噪声和保护纹理边缘的全局中值二值模式(GMBP)纹理算子

提出了一种新的基于核的自适应目标跟踪方法,以提高复杂背景下目标跟踪的鲁棒性和准确性。尺度不变特征变换(SIFT),颜色和运动特征的三个核函数的线性加权组合用于表示跟踪目标的概率分布。外观和运动功能

做传感器研究的朋友，这是关于基于多特征融合的目标跟踪算法的一篇文章不错的。

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2019-06-05 12:01

基于传感器网络的多目标跟踪和特征管理方法

论文研究基于多特征融合的压缩跟踪算法.pdf

压缩跟踪将压缩感知理论引入到目标跟踪领域，较好地实现了跟踪的实时性，但是在复杂环境或遮挡情况下，仅利用分类分数最大值的矩形样本确定目标位置容易产生跟踪漂移，而且该算法没有考虑目标尺度因素。针对这些问题

这篇论文对理解基于特征的方式提取人体的最基础的东西理解有帮助