机器学习实战之kNN

1、使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果：（1）样本数据：datingTestSet.txt示例（三个特征及对应的分类）：409208.3269760.953952largeDoses3种特征：每年获得的飞行常客里程数玩视频游戏所耗时间百分比每周消费的冰淇淋公升数分类：不喜欢的人魅力一般的人极具魅力的人（2）datingTestSet2.txt已进行归一化数值、类型数字化（3）matplotlib产生的散点图（kNN.py）：1：对应第2列（x轴），第3列数据（y轴），类型无色差2：对应第2列（x轴），第3列数据（y轴），类型有色差3：对应第1列（x轴），第2列数据（y轴，类型有色差2