论文研究基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法.pdf

为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性，提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列，利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类，选取适合嵌入水印的低频系数，然后利用支持向量机建立NSCT邻域系数的关系模型，自适应地完成水印嵌入。算法具有良好的不可感知性和安全性，并且通过嵌入自适应水印序列达到全盲水印检测。实验结果表明，提出的算法对高斯噪声、椒盐噪声、低通滤波、中值滤波、均值滤波、JPEG、旋转、平移和尺寸缩放有较强的鲁棒性。