论文研究图像分割方法综述研究.pdf

图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题，也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景，在广泛调研现有文献和最新成果的基础上，针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究，将之分为四类：基于图论的方法、基于聚类的方法、基于分类的方法以及结合聚类和分类的方法，对每类方法所包含的典型算法，尤其是该领域最近几年发表的最新文章的基本思想、优缺点进行介绍和分析。最后介绍了图像分割常用的基准数据集和算法评价指标，对比各种算法并总结全文，对未来可能的发展趋势进行了展望。