城市道路交通拥挤状态判别及预测研究

，将该模型应用于石家庄市主干路——建设大街的拥堵预测实例研究中，对 该路段未来4天内6个不同时刻的拥堵状态进行了预测识别，并与灰色GM(1，1)预测模型、灰色GM(1，1)一马尔可夫预测模型的预测结果相比较。结果表明，该模型的识别成功率超过66％，优于灰色GM(1，1)预测模型和灰色GM(1，1)．马尔可夫预测模型，从而表明本文所建立的预测模型具有较好的识别准确率及可靠性。