word2vec原理(二)
在word2vec原理(一)CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法。由于word2vec有两种改进方法,一种是基于HierarchicalSoftmax的,另一种是基于NegativeSampling的。本文关注于基
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