论文研究基于兴趣聚类的网格资源发现算法.pdf

为了更有效地解决网格资源的搜索和定位问题，提出一种以P2P形式实现的、基于兴趣聚类的非集中式网格资源发现算法。算法采用被动学习方式，通过用户的访问历史抽取节点的兴趣属性，将节点按照兴趣属性划分为多个簇，资源发现请求在簇内朋友节点之间传播，查找失败后，将请求路由到与其兴趣最相似的其他簇内。仿真测试表明，算法稳定高效，相比传统算法在低开销情况下性能有显著的提高。