论文研究基于多样性变异的量子行为粒子群优化算法.pdf

为了克服量子行为的粒子群优化（QPSO）算法存在早熟收敛的缺点，提出了一种改进的QPSO算法，在QPSO算法中加入多样性变异算法、设置多样性函数，当多样性较少时，执行变异操作；扩大了种群搜索过程中的搜索范围，避免了种群多样性不断下降。典型标准函数优化的仿真结果表明，该算法具有较强的全局搜索能力。