论文研究基于PCNN与主动轮廓的肺CT候选结节的分割方法.pdf

为了对肺CT图像中的候选肺结节实施正确的分割，针对二维图像肺区统计特征，提出一种四邻域连接权的脉冲耦合神经网络(PCNN)结合先验形状能量函数的主动轮廓模型来分割候选肺内与近胸膜两类肺结节的算法。实验结果表明，算法能够正确地完成对候选肺结节的分割，并且它是一种能有效剔除大量假阳性结节的肺结节分割方法。