论文研究基于加权融合和马尔可夫矩阵的JPEG图像隐写分析.pdf
针对JPEG图像隐写方法，从特征加权融合的角度设计了一种分类器。该方案首先对DCT(discretecosinetransform)域块内系数分别进行横向、纵向和zigzag差分运算，使用马尔可夫转移矩阵挖掘差分系数间的关联，生成局部马尔可夫特征；依据各向特征对分类的贡献程度设置权重，生成加权平均特征并使用SVM(supportvectormachine)进行分类。实验结果验证了该方案的有效性，4∶4∶3加权平均特征对嵌入率为0.05时的四种隐写方法(Outguess、F5、Mb1和Mb2)其
用户评论
相关推荐
论文研究基于双向马尔可夫模型的JPEG图象隐写分析.pdf
提出了一种基于双向马尔可夫模型的JPEG图象的通用隐写分析方法，利用量化后分块DCT系数的中低频系数间的相关性，提取DCT块内和块间的特征，采用阈值贝叶斯分类方法进行识别，并且与SVM分类器的识别效果
PDF
807KB
2020-07-17 07:29
论文研究特征融合的JPEG图像隐写分析方案.pdf
特征融合的JPEG图像隐写分析方案，闫屾，赵耀，提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、modelbasedsteganography(MB1)、MB2、OutGuess等
PDF
0B
2019-09-07 11:38
论文研究JPEG图像隐写分析研究.pdf
JPEG图像隐写分析研究，黄方军，黄固，JPEG压缩图像是目前应用最为广泛的图像格式之一，JPEG图像隐写和隐写分析是当前信息安全领域的重要课题．本文主要对JPEG隐写分析问题
PDF
0B
2020-02-28 02:07
论文研究基于隐马尔可夫模型的网络状态分析方法.pdf
基于隐马尔可夫模型的网络状态分析方法，范士明，廖述剑，目前基于模式匹配的网络入侵检测系统(NIDS)，一般都是直接处理网络数据流，而网络中恶意流量通常只占据1%以下，面对网络中的数据海�
PDF
0B
2019-09-03 05:42
论文研究基于隐马尔可夫模型的音乐分类.pdf
音乐类型（Genre）是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式，提出一种基于隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModels，HMMs）的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征（Timbre）的同时
其他文档
0B
2019-09-27 22:27
基于JPEG的图像隐写分析研究
对各种基于JPEG的隐写方法进行分析，提出了两种新的基于JPEG的多特征通用隐写分析方法，这两种方法都结 合了小波直方图频域矩特征和分块效应特征
PDF
8.07MB
2020-07-16 19:17
隐马尔可夫
隐马尔可夫
PDF
0B
2019-01-14 17:45
论文研究加权马尔可夫SCGM11.pdf
论文研究-加权马尔可夫SCGM(1,1).pdf, 灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链
PDF
559KB
2020-07-18 00:18
论文研究基于参数优化隐马尔可夫模型的网络取证证据融合方法.pdf
为了克服隐马尔可夫模型（hiddenMarkovmodel，HMM）在训练时波氏算法（Baum-Welch，B-W）易陷入局部最优解的不足，采用自适应遗传算法对其进行参数优化，设计了染色体编码方法和遗
PDF
0B
2020-02-27 08:35
论文研究基于隐马尔可夫模型的入侵场景构建.pdf
提出了一种基于隐马尔可夫模型的入侵场景构建方法,实现自动地从大量低级的入侵检测告警信息中构建出更高层次的入侵场景的目的。为了简化处理过程,对数据流采用两次抽象描述和一次回溯处理过程完成对入侵场景的构建
PDF
604KB
2021-05-12 13:44
论文研究采用LM算法的JPEG图像隐写分析.pdf
针对多约束QoS路由选择问题，将其转化为一个多约束赋权图，求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。利用捕食模型调整最小时延和最小丢包率这两个目标的权值，快速找到非劣解集；再结合蚁群算法很
PDF
0B
2020-03-13 15:58
马尔可夫及隐马尔可夫模型的应用
通过对马尔可夫模型进行深入的分析的基础上对隐马尔科夫模型做了详细的讨论,对马尔科夫模型在语音识别、疾病分析等方面的应用做了介绍,同时针对隐马尔科夫模型在估值问题、解码问题和学习问题
PDF
571KB
2021-02-01 10:09
隐马尔可夫模型的算法分析
详细描述和分析了隐马尔科夫模型的原理和算法，是一份一万余字的docx文档。 可用于对HMM模型的入门学习和算法分析。
DOCX
0B
2019-02-27 07:54
基于隐马尔可夫模型的多重序列分析
探讨了多重序列比对和序列谱隐马尔可夫模型，讨论了隐马尔可夫模型的基本算法以及如何建立 HMMs。根据E 值和训练分数进行蛋白质家族的识别和分类。
PDF
0B
2018-12-18 17:36
隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析
DOC
0B
2019-04-16 15:21