论文研究基于小波变换和样本熵的心音识别研究.pdf
讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法，首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰，然后提取心音信号的样本熵（SampEn）特征值。最后通过支持向量机分类器验证表明，该算法能有效提高心音信号分类识别的准确率，对实现疾病辅助诊断具有很大的价值。
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