论文研究基于二次指数平滑预测的虚拟机调度方法研究.pdf

针对数据中心的高能耗问题，提出了一种基于负载感知和预测的虚拟机调度方法，采用二次指数平滑法预测物理主机资源负载情况，利用MMT与MM相结合的策略选择待迁虚拟机，使用资源最佳适配策略（BRF）选择目标物理主机。该调度方法的预测模型能提高迁移触发准确率，随着调度轮数的增加，对资源需求互补的虚拟机会被整合到相同物理主机上，从而减少迁移次数。通过CloudSim仿真平台与FT_MMT、CDLC、AR_MMT调度策略进行了对比，结果表明该调度方法在能耗节约、迁移次数方面均有所提升。