【硕士研究】基于深度学习的OFDM系统信号检测仿真.zip
这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器(LSTM)网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。isisanexampleofusingthelongshort-termmemory(LSTM)networkintheDeepLearningToolboxtoachievesymbolclassificationatthereceiverforsignaldetectioninOFDMsystems.基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的,该神经网络计算符号误码率(SER),并与最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)估计进行了比较。
用户评论