论文研究基于CUDA的图像匹配算法.pdf

为解决目前已有的图像匹配算法不适用于对实时性要求很强的应用，提出了PLS（PartialLeastSquares）与余弦定理相结合的并行化图像匹配算法。该算法在CUDA架构下，对图像矩阵分块，分块后每个小块图像存入共享存储器处理并提取每个小块图像特征，通过合并后图像特征采用余弦定理计算图像的相似度，从而找出匹配图像。实验表明，CUDA架构下可以实现图像的并行匹配，与CPU上串行匹配相比，时效性提高了百倍以上。