机器学习——线性回归
完成一个线性回归的算法,其中train.npz是数据读取数据的方式为:importnumpyasnpdata=np.load("train.npz")x_array,y_array=data['x'],data['y']其中x_array是对2000组特征,每个特征为五维,y_array是这2000组特征的输出,并输出对应的w和b(权重和偏置)
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