机器学习——线性回归

完成一个线性回归的算法，其中train.npz是数据读取数据的方式为：importnumpyasnpdata=np.load("train.npz")x_array,y_array=data['x'],data['y']其中x_array是对2000组特征，每个特征为五维,y_array是这2000组特征的输出，并输出对应的w和b（权重和偏置）