论文研究基于抽样和规则的不平衡数据关联分类方法.pdf

论文研究-基于抽样和规则的不平衡数据关联分类方法.pdf, 不平衡数据的出现给传统关联分类算法带来了巨大的挑战.为了提高关联分类方法对不平衡数据集的分类精度，本文分别从数据和规则层次着手，提出了关键值抽样法（keyvaluesampling，KVS）和规则验证法（rulevalidation，RV）.关键值抽样法通过增加与少数类相关性强的数据，减少与多数类相关性弱的数据来达到数据类分布平衡.避免了大量有效信息的流失，并且增强了与少数类相关性强的数