论文研究一种采用克隆选择的免疫差分进化算法.pdf

为了解决基本差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种融合人工免疫系统和差分进化的混合算法。该算法在差分进化过程中引入了克隆选择操作和受体编辑机制,以增强算法的局部搜索能力和种群多样性。通过对五个标准函数的仿真实验表明,该算法不仅可有效避免早熟收敛,而且全局优化能力和收敛速度有显著提高。