论文研究基于TV准则的图像分块重构算法的研究.pdf

利用压缩感知理论进行图像重构时，基于分块思想进行可有效提高重构速度，但同时会带来较强的块效应。为了解决该问题，提出了一种基于TV准则的图像分块重构算法。该算法将基于整幅图像时梯度计算方法进行改进，充分利用已重构块的边界像素信息，从而有效消除了图像的块效应。实验结果表明，提出的算法能够有效消除图像的块效应，提高重构图像的主客观质量，与TVAL3算法相比，重构图像的PSNR值最多提高了0.84dB，时间最高可节省24.38%，算法尤其适用于低采样率的情况。