论文研究基于PSO_SVM_AdaBoost的煤层底板突水预测研究.pdf
为提高煤层底板突水预测的效率与准确率,提出基于PSO_SVM_AdaBoost的煤层底板突水预测模型。在总结相关算法理论基础上,设计PSO_SVM_AdaBoost算法流程。为验证模型的可行性及有效性,通过引入UCI经典分类数据集进行实验。综合考虑煤层底板突水主要影响因素,确定煤层底板突水预测的评判指标。选取华北矿区60组实测数据为实验样本,利用主成分分析消除原始指标变量间的相关性,将消除相关性的变量作为PSO_SVM_AdaBoost模型的输入向量,并进一步对比分析样本数据处理前后应用模型的预测效果,比较PSO_SVM_AdaBoost、PSO_SVM、SVM模型的预测准确率。结果表明,主成
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