2019 A kMeansType Algorithm for Imbalanced data.pdf
自适应K均值,及其改进方法FSCL和RPCL算法在不平衡数据集上的应用效果有待于进一步改进,本文提出了一种基于多原型的竞争学习算法,主要分为两步,第一步是把自适应地数据点分为多个子簇,每个子簇包含大致相等的数据点,以避免均匀效应,第二步再对子簇进行合并,在此过程中提出了一种新的内部聚类验证方法。
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