论文研究机会网络中基于节点社会属性的转发算法.pdf

针对机会网络中的数据转发问题，提出一种基于节点社会属性的转发算法。该算法计算节点的陌生性、介数中心性和相似性，均衡利用多个节点的资源防止某些节点因资源消耗过快而退出网络，降低网络的连通性。仿真结果表明，与Epidemic、PROPHET及SW等算法相比，在保证较低传输延迟和较高传输成功率的基础上，通过减少节点间的转发次数，有效地降低了网络传输开销，从而提高数据交付率和减少延迟。